هوش مصنوعی

  • توالی‌یابی RNA

    توالی‌یابی RNA تک سلولی به کمک هوش مصنوعی

    امروزه به کمک فناوری‌های مدرن این امکان برای محققان فراهم آمده است تا هر سلول را به‌صورت منفرد بررسی کرده و بتوانند مشخص سازند که دقیقاً در آن سلول چه ژن‌هایی بیان شده است. این روش‌ها به‌شدت حساس هستند و درنتیجه احتمال خطا در آن‌ها وجود دارد. دستگاه‌ها، محیط و…

    بیشتر بخوانید »
  • توسعه هوش مصنوعی در بیمارستان‌ها

    برنامه توسعه هوش مصنوعی شرکت SOPHiA در بیمارستان‌ها

    شرکت ژنتیکی SOPHiA با حمایت 77 میلیون دلاری خود به دنبال آن است که تکنولوژی هوش مصنوعی را برای اطلاعات ژنومیک در بیمارستان‌های سراسر جهان توسعه دهد. تجزیه‌وتحلیل داده‌های ژنومی با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی در بیماری‌های انکولوژی و بیماری‌های نادر ژنتیکی نشان داده‌اند که می‌توان با اعتماد بیش‌تری…

    بیشتر بخوانید »
  • کارکرد هوش مصنوعی در اختلالات قلبی

    کارکرد هوش مصنوعی در تشخیص اختلال قلبی

    محققان موسسه درمانی پژوهشی Mayo ادعا می‌کنند که استفاده از هوش مصنوعی (AI) در الکتروکاردیوگرام (EKG) که یک نوع ابزار تشخیصی ارزان قیمت و در دسترس است، آن را به یک شاخص ساده و مقرون به صرفه برای پیشگیری از اختلال بدون علامت بطن چپ تبدیل می‌کند. تیم تحقیقاتی معتقدند…

    بیشتر بخوانید »
  • تشخیص و طبقه‌بندی خونریزی مغزی با هوش مصنوعی

    تشخیص و طبقه‌بندی خونریزی مغزی با هوش مصنوعی

    گروهی رادیولوژیست‌ از بیمارستان عمومی ماساچوست(MGH) با طراحی یک سیستم هوش مصنوعی قصد دارند از آن برای تشخیص سریع و طبقه‌بندی خونریزی‌های مغزی استفاده نمایند تا بر اساس مجموعه کوچک اطلاعاتی خود، مبنایی را برای تصمیم‌گیری‌های حیاتی فراهم آورند. پزشکان از این سیستم به عنوان یک ابزار ضروری برای بخش‌های…

    بیشتر بخوانید »
  • تمایز بین سلول‌های سرطانی

    تمایز بین سلول‌های سرطانی به کمک هوش مصنوعی

    در بیمارانی که مبتلا به سرطان هستند، با توجه به تفاوت‌های فردی بیماران و تفاوت‌های سلولی در یک بیماری مشخص، تنوع زیادی از سلول‌های سرطانی وجود دارد. برهمین اساس، شناسایی سلول‌های سرطانی می‌تواند در انتخاب نوع درمان نقش مؤثری داشته باشد. این درحالی است که روش‌های موجود برای انجام این…

    بیشتر بخوانید »
  • تلفیق هوش مصنوعی و محیط زیست

    نظارت هوش‌مصنوعی بر محیط زیست

    دانشمندان دانشگاه Geneva در سوئیس با استفاده از برنامه‌های بیومانیتورینگ تعداد زیادی از میکروارگانیسم‌ها را مورد بررسی قرارمی‌دهند و از آن‌ها بهره‌برداری می‌کنند. محققان با استفاده از ابزار ژنومی، DNA نمونه‌هایی از میکروارگانیسم‌ها را شناسایی کرده و سپس داده‌های به‌ دست آمده را با استفاده از هوش‌مصنوعی تحلیل می‌کنند.

    بیشتر بخوانید »
  • ایمن‌سازی ویرایش ژنوم با کمک هوش مصنوعی

    ایمن‌سازی ویرایش ژنوم با کمک هوش مصنوعی

    تیم مطالعاتی مؤسسه Wellcome Sanger براساس مطالعاتی معتقدند می‌توان با کمک یادگیری ماشین، ابزاری طراحی کرد تا بتواند پیش‌بینی کند که CRISPR چه نوع جهشی را به سلول تحمیل خواهد کرد. به اعتقاد این تیم مطالعاتی، به کمک این فناوری محققان قادر خواهند بود مطالعات CRISPR را افزایش داده و…

    بیشتر بخوانید »
  • تشخیص تومورهای سرطان پستان

    تشخیص تومورهای سرطان پستان به کمک هوش مصنوعی

    محققان دانشگاه کارولینای شمالی با استفاده از تکنولوژی مشابه بر روی گوشی‌های هوشمند که توانایی تشخیص چهره و گفتار را دارد، کامپیوتری را برای آنالیز تصاویر سرطان پستان و طبقه‌بندی تومورها با دقت بالا طراحی کرده‌اند. آن‌ها در این مطالعه از نوعی هوش مصنوعی به نام یادگیری ماشین(machine learnin) یا…

    بیشتر بخوانید »
  • اثربخشی درمان به کمک هوش مصنوعی

    پیش‌بینی اثربخشی درمان به کمک هوش مصنوعی

    این مطالعه که توسط تیم مطالعاتی متشکل از محققانی از دانشگاه فنلاند شرقی، بیمارستان دانشگاه کوپیو و دانشگاه آلتو هدایت شده است قصد دارند با اتکاء بر هوش مصنوعی و به کمک مدل‌سازی براساس روش شبکه‌های باور (Bayesian network)، این امکان را فراهم آورند که بتوان درمان‌های مختلف احتمالی و…

    بیشتر بخوانید »
  • کاربرد هوش مصنوعی در ویرایش ژن

    کاربرد هوش مصنوعی در ویرایش ژن

    شرکت مشاور Frost & Sullivan انتظار دارد که تا سال 2021 بتواند با استفاده از سیستم هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و در سطح جهانی، مبلغی معادل 6.7 میلیارد دلار درآمد کسب کند. ژنومیک، از جمله حیطه‌هایی است که یادگیری ماشین (Machine Learning) در آن پیشرفت‌هایی داشته است. در مطالعات…

    بیشتر بخوانید »
  • تجزیه‌وتحلیل داده‌های توالی‌یابی RNA

    تجزیه‌وتحلیل داده‌های توالی‌یابی RNA با یادگیری ماشین

    دانشمندان علوم کامپیوتر در دانشگاه مِلون معتقدند که با استفاده از شبکه‌‌های عصبی و تحت نظارت یادگیری ماشین(Machine Learning)، قادر خواهند بود تا بررسی بهینه‌تری برای مطالعه خصوصیات سلولی از طریق توالی‌یابی RNA سلول منفرد ( scRNA-seq)، داشته باشند. این یافته به محققان کمک می‌کند تا زیرشاخه‌های جدید سلولی را…

    بیشتر بخوانید »
  • براساس این مطالعه، محققان با به‌کار گرفتن Deep Learning در فرآیند تصویربرداری از مغز قادر خواهندبودتا پیش‌بینی این بیماری تحلیل‌برنده‌ی عصبی را بهبود بخشند.

    پیش‌بینی آلزایمر با استفاده از یادگیری عمیق

    مطالعات قبلی، تغییرات متابولیکی مانند جذب گلوکز را در نواحی خاصی از مغز با بیماری آلزایمر مرتبط دانسته‌اند. برخلاف اینکه تشخیص و درمان به‌هنگام در اوایل بروز بیماری بسیار مهم است اما تشخیص زودهنگام این تغییرات امری چالش‌برانگیز است. براساس مطالعه‌ای که اخیرا در ژورنال رادیولوژی به چاپ رسیده است،…

    بیشتر بخوانید »
  • تشخیص سپسیس به کمک هوش مصنوعی

    تشخیص سپسیس به کمک هوش مصنوعی

    به اعتقاد محققان، هوش مصنوعی مانند یک پزشک عمل نمی‌کند بلکه هوش مصنوعی، یک پزشک است. از تکنولوژی AI در بررسی‌های رایانه‌ای برای بررسی تصاویری مانند اشعه ایکس یا اسلایدهای آسیب‌شناسی استفاده شده است و با اطلاعات موجود در پرونده‌های پزشکی الکترونیکی ادغام شده‌اند تا تفاوت‌ها و الگوهای ظریفی را…

    بیشتر بخوانید »
  • هوش مصنوعی و بلاکچین هرکدام به تنهایی سیستم‌های قدرتمندی هستند که انتظار می‌رود با ادغام هر دو بتوان نقشی کلیدی در تحلیل داده‌های عظیم ایفا کرد.

    ادغام هوش مصنوعی و بلاکچین: نیرویی تازه در تحلیل داده‌ های مراقبت‌ های درمانی

    هوش مصنوعی و بلاکچین هرکدام به تنهایی سیستم‌های قدرتمندی هستند که انتظار می‌رود با ادغام هر دو بتوان نقشی کلیدی در تحلیل داده‌های عظیم ایفا کرد. امروزه اغلب سازمان‌های بهداشتی در تمام بخش‌های سلامت در تلاش هستند که با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های عظیم، بهترین راه‌حل را برای…

    بیشتر بخوانید »
  • تشخیص سرطان پستان متاستاتیک به کمک Deep Learning

    تشخیص سرطان پستان متاستاتیک به کمک Deep Learning

    تیم محققان در گوگل با استفاده از یک ابزار Deep Learning، قادر به تشخیص سرطان پستان متاستاتیک با دقت 99 درصد هستند که این امر باعث می‌شود مدت زمان لازم برای بررسی افراد مشکوک توسط پزشکان نیز کاهش پیدا کند.این تیم تحقیقاتی در سال 2017 برای بهبود روند شناسایی و…

    بیشتر بخوانید »
  • اثرات AI بر شغل و عاطف انسانی

    نظرات رئیس سابق گوگل چین در مورد بحران پیش ‌رو به علت پیشرفت AI

    در این پرسش و پاسخ، کای فو لی -رئیس سابق گوگل چین- درباره AI و اثرات آن بر شغل و عواطف انسانی صحبت می‌کند. او درباره‌ی هوش مصنوعی و پتانسیل آن برای ایجاد یک بحران جهانی صحبت می‌کند و امیدوار است که با آگاهی‌بخشی به مردم بتواند از بروز یک…

    بیشتر بخوانید »
  • پیش‌بینی شروع آلزایمر با الگوریتم هوش مصنوعی

    پیش‌بینی شروع آلزایمر با الگوریتم هوش مصنوعی

    دانشمندان در دانشگاه تورونتو الگوریتم جدیدی را طراحی کرده‌اند که قادر است از علائم به‌دست آمده با روش‌های MRI، روش‌های ژنتیکی و داده‌های کلینیکی برای پیش‌بینی زمان شروع بیماری آلزایمر استفاده کند. این الگوریم می‌تواند نشان دهد آیا مشخصه‌های شناختی فرد در معرض تحلیل رفتن و منجر شدن به بیماری…

    بیشتر بخوانید »
  • یادگیری ماشین در پزشکی

    یادگیری ماشین در پزشکی

    امروزه هوش مصنوعی (AI) تا حد زیادی در علم پزشکی نفوذ کرده‌است و تأثیر آن نیز بیشتر شده است. لذا دانشمندان و مهندسان با جمع‌آوری اطلاعات از منابع مختلف، از جمله پرونده‌های بهداشتی الکترونیکی، ژنومیک و دستگاه‌های پوشیدنی، امیدوارند از یادگیری ماشین (ML) برای کمک به تشخیص و پیش‌بینی نتایج…

    بیشتر بخوانید »
  • بیولوژی و تکنولوژی

    پیوند میان بیولوژی و دنیای الکترونیک

    دانشمندان امروزه به دنبال آن هستند که بتوانند شکاف موجود بین بیولوژی و میکروالکترونیک‌ها را به نحوی از بین ببرند. در این جهت یک تیم تحقیقاتی به کمک اجزاء مصنوعی بیولوژیک به طور آزمایشگاهی یک سلول ایجاد کردند و نشان دادند که می‌توان بین حوزه بیولوژیک(مولکول) و حوزه الکترونیک اطلاعات…

    بیشتر بخوانید »
  • شناسایی باکتری‌ها در یک ساعت با یک سیستم تشخیصی

    شناسایی باکتری‌ها در یک ساعت با یک سیستم تشخیصی

    یک برنامه تلفن همراه جدید در حال حاضر اجازه شناسایی باکتری‌ها در هر نقطه از جهان را می‌دهد. با استفاده از برنامه جدید، پزشکان قادر به تشخیص بیماری‌ها و تجویز آنتی‌بیوتیک مناسب در یک ساعت کاری خواهند بود. این امر موجب بهبود سریع‌تر و هزینه‌های درمان کم‌تر برای بیماران می‌شود.

    بیشتر بخوانید »
  • تعیین نوع سرطان ریه به کمک هوش مصنوعی

    تعیین نوع سرطان ریه به کمک هوش مصنوعی

    یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان تصاویری از تومورهای ریه‌ی بیمار را تجزیه و تحلیل کرد تا نوع سرطان را مشخص کرده و حتی ژن‌های تغییریافته‌ای را شناسایی کنند که باعث رشد غیرطبیعی سلول می‌شود.

    بیشتر بخوانید »
  • یادگیری ماشین

    تکنیک یادگیری ماشین برای مشاهده سازماندهی سلول انسان

    به کمک تصاویر 3D حاصل از تصویربرداری سلول‌های نشانه‌گذاری شده با فلئورسنت، محققان به سیستم کامپیوتر یاد دادند تا بتواند درون سلول زنده را بار دیگر بدون نشانه‌گذاری فلئورسنتی ببیند. این در حالی است که تا قبل از این بدون نشانه‌گذاری فلئورسنتی، با استفاده از تکنیک ارزان قیمت میکروسکوپ brightfield…

    بیشتر بخوانید »
  • تسهیل دوز پویا برای درمان سرطان متاستاز به کمک AI

    تسهیل دوز پویا برای درمان سرطان متاستاتیک به کمک AI

    دانشمندان با به کارگرفتن یک پلت‌فرم قدرتمند هوش‌مصنوعی (CURATE.AI) برای تسهیل دوز پویا در درمان سرطان پیشرفته با توقف کامل پیشرفت بیماری، گام بزرگی در پزشکی شخصی برداشته‌اند. این تیم با استفاده از CURATE.AI قصد داشت تا به‌طور مداوم دوزهای بهینه از هر دارو را شناسایی کند که به یک…

    بیشتر بخوانید »
  • طراحی ساختار مولکولی جدید به کمک هوش مصنوعی

    طراحی ساختار مولکولی جدید به کمک هوش مصنوعی

    براساس این مطالعه، به کمک هوش مصنوعی می‌توان مولکول‌های جدیدی را با خواص دلخواه تصور کرد که پایه‌ای برای کشف دارو توسط هوش مصنوعی همراه با توانایی‌های فوق‌العاده انسان باشد. محققان با طراحی یک شبکه‌ی عمیق عصبی به نام Autoencoder Adversarial Contained Container، قادر خواهند بود ساختار مولکولی را براساس…

    بیشتر بخوانید »
  • پیش‌بینی پاسخ به ایمونوتراپی با استفاده از هوش مصنوعی

    پیش‌بینی پاسخ به ایمونوتراپی با استفاده از هوش مصنوعی

    پیش‌بینی پاسخ به ایمونوتراپی با استفاده از هوش مصنوعی از طریق پردازش تصاویر پزشکی برای استخراج اطلاعات بیولوژیکی و بالینی امکان‌پذیر شده است. محققان با طراحی این الگوریتم و استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل تصاویر سی‌تی اسکن، یک امضای رادیومی، طراحی کرده‌اند که سطح نفوذ لنفوسیت تومور را…

    بیشتر بخوانید »
  • نقش هوش مصنوعی در دارورسانی

    نقش هوش مصنوعی در نوآوری داروسازی

    کاربرد هوش مصنوعی به منظور تحول پژوهش‌های کشف دارو ایده‌ای جدید است. استفاده از دستگاههایی که قادر به یادگیری شیمی و زیست‌شناسی از روی انبوهی از داده‌های آزمایشگاهی‌اند. این دستگاه‌ها می‌توانند جهت انتخاب داروهای مناسب، پیش‌بینی دقیق ویژگی‌ها و ریسک سمیت احتمالی این داروها به کار برده شوند.

    بیشتر بخوانید »
دکمه بازگشت به بالا
بستن